11月4日下午，医学影像系举办2020-2021系列学术活动的第二场活动，医学影像系孔宇老师为全体师生作了一场“医学图像分割方法”的主题讲座。

随着医学影像在临床的应用，医学图像处理与分析的地位日益重要。医学图像分割是医学图像处理与分析领域的关键的步骤，其目的是将医学图像中具有某些特殊含义的部分分割出来，并提取相关特征，为临床诊疗提供可靠的依据，辅助医生作出更为准确的诊断。由于医学图像在分割过程中需要解决不均匀及个体差异等一系列问题，所以有许多方法应用于医学图像分割，怎么对这些方法进行归纳总结一直困扰着同学们。

孔宇老师利用“基于平面形状的原则”、“基于边界曲线的原则”和“基于图像像素点的原则”重新对各种图像分割方法进行了分类，使同学们更容易理解当前各种主流分割方法。

通过这次活动，让师生们了解到了图像分割的必要性，更引起同学的好奇，积极发现和探索图像分割的新方法，为未来临床治疗贡献自己的一份力量。

作者：刘家宇